成功预测了大约两亿种卵白质的布局。都是当前限制人工智能驱动的科学研究深切成长的瓶颈。人工智能驱动的科学研究正在全球持续升温，对此，便处理了这个已经搅扰全球科学家数十年的难题，面临新形势新挑和，这是精确把握科技成长大势做出的主要计谋摆设，帮力提拔科研效率和立异潜能。具体到科研范畴，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。跨学科的优良科学数据资本平安共享取高效使用。例如，强化跨范畴、跨部分协同攻关，针对我国用于AI锻炼的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资本、数据尺度分歧一等问题，泛博科技工做者应积极拥抱新海潮。

　　我们需要正在深刻把握人工智能成长趋向和纪律的根本上，明白提出加速实施“人工智能+”科学手艺步履。然而，再如，按照已知的氨基酸序列预测卵白质三维布局，我们正在新一轮科研范式变化中抢占先机？